20.01.2023Start von MALEG
Beim Forschungsprojekt Machine Learning for Enhancing Geothermal energy produciton (MALEG) soll mithilfe einer KI der Einfluss eines erweiterten Wärmeentzugs aus dem Geothermalwasser untersucht and quantifiziert werden. Hauptaugenmerk liegt dabei auf den Aspekten der geochemischen und ökonimischen Eigenschaften.
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Ein limitierender Faktor in der Gewinnung von geothermaler Energie ist die Problematik von unkontrollierten Ausfällungen während der Abkühlung und Entspannung des Geothermalwassers. Um diese zu verhindern wird das Wasser aktuell mit hohen Temperaturen und Drücken reinjeziert und mit einem Inhibitor versetzt. Durch das Forschungsprojekt wird der Einfluss einer weiteren Abkühlung zur Steigerung des Energiegewinns untersucht. Das MALEG Simulationstool wird als digitaler Zwilling der Geothermieanlage an drei Standorten in der Tükei, Deutschland und Österreich eingesetzt und Teil eines Hardware-Zwillings und von einer geochemischen Probenahmekampagne begleitet. Anhand dieser Daten und des digitalen Lernprozesses des Sytsems soll dieses später beim Planen neuer Anlagen, sowie optimieren bestehender Anlagen helfen und den Betrieb unterstützen. Die Arbeitsgemeinschaft in diesem Projekt besteht aus dem KIT Karlsruher Institut für Technologie, der Hydroisotop GmbH, der Transmark Turkey, der Hydrofilt GmbH und der Geosaic GmbH, sowie den assoziierten Partnern und Anlagenbetreibern GTU Geothermie Unterschleißheim AG und Fernwärme Haag am Hausruck GmbH & Co KG.